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Utiliser l’IA pour apprendre.

Prompts et workflows pour apprendre à partir d'un contenu

Un prompt isolé peut produire une réponse utile. Il produit rarement, à lui seul, un parcours d'apprentissage fiable.

La qualité dépend surtout du workflow : l'enchaînement des opérations, les données fournies, les contrôles, les critères de sortie et les boucles de correction.

Cette rubrique présente des prompts conçus comme des composants d'un système.

Ils permettent de :

Un prompt n'est pas une méthode

Une instruction comme :

Résume ce document et crée un cours.

laisse de nombreuses décisions implicites :

Le modèle comble alors les vides avec ses propres hypothèses.

Un workflow de qualité rend ces décisions explicites.

Les quatre contrats d'un workflow

1. Contrat d'entrée

Il définit ce qui doit être fourni.

Exemples :

2. Contrat de transformation

Il définit les opérations à réaliser.

Exemples :

3. Contrat de sortie

Il précise la structure attendue.

Exemples :

4. Contrat de contrôle

Il indique comment vérifier la qualité.

Exemples :

Les variables communes

Les prompts de cette rubrique utilisent des variables entre accolades.

{SOURCE}
{PUBLIC}
{NIVEAU}
{OBJECTIF}
{DUREE}
{CONTEXTE}
{CONTRAINTES}
{FORMAT_SORTIE}
{CRITERES}

Ces variables doivent être remplacées par des informations concrètes.

Exemple faible :

PUBLIC : débutants

Exemple plus utile :

PUBLIC : responsables marketing qui connaissent les bases de l'analyse de données, mais n'ont jamais construit de protocole expérimental

Le workflow général

Étape 1 : cadrer

Définir la performance finale.

À la fin, l'apprenant devra être capable de :

Étape 2 : préparer la source

Conserver les repères, nettoyer le texte et signaler les zones manquantes.

Voir Capturer.

Étape 3 : extraire

Produire une carte factuelle de la source.

Extraire les concepts essentiels

Étape 4 : hiérarchiser

Séparer les connaissances indispensables des détails.

Hiérarchiser les connaissances

Étape 5 : structurer

Construire les dépendances et les modules.

Créer une progression pédagogique

Étape 6 : expliquer

Adapter les explications au niveau et aux prérequis.

Créer des explications adaptées

Étape 7 : produire les activités

Créer plusieurs formes d'activité :

Étape 8 : évaluer

Vérifier la compréhension et diagnostiquer les lacunes.

Évaluer la compréhension

Étape 9 : réviser

Organiser les reprises selon les résultats.

Planifier les révisions

Étape 10 : transférer

Créer des situations nouvelles.

Favoriser le transfert

Étape 11 : automatiser

Relier les étapes, stocker les sorties et ajouter des validations.

Automatiser un parcours

Le prompt de cadrage maître

Tu vas m'aider à transformer une source en parcours d'apprentissage.

SOURCE :
{SOURCE}

PUBLIC :
{PUBLIC}

NIVEAU PREALABLE :
{NIVEAU}

PERFORMANCE FINALE :
{OBJECTIF}

DUREE DISPONIBLE :
{DUREE}

CONTEXTE D'UTILISATION :
{CONTEXTE}

CONTRAINTES :
{CONTRAINTES}

Avant de produire le parcours :
1. reformule la performance finale sous une forme observable ;
2. identifie les informations manquantes ;
3. distingue les faits de la source, les inférences et les ajouts pédagogiques ;
4. propose les étapes du workflow ;
5. définis un contrôle qualité pour chaque étape.

Ne rédige pas encore le cours complet.

Ce prompt n'est pas destiné à produire le résultat final. Il sert à construire le plan de travail.

La règle des sorties intermédiaires

Il est préférable de demander plusieurs sorties contrôlables plutôt qu'un document final en une fois.

Exemple :

  1. carte de la source ;
  2. liste des concepts ;
  3. hiérarchie ;
  4. progression ;
  5. explication du module 1 ;
  6. activités du module 1 ;
  7. contrôle ;
  8. modules suivants.

Cette décomposition facilite :

La séparation des rôles

Un workflow peut utiliser plusieurs rôles successifs.

Analyste de source

Il extrait sans enseigner.

Architecte pédagogique

Il organise sans inventer le fond.

Rédacteur pédagogique

Il produit les explications.

Évaluateur

Il contrôle selon une grille.

Correcteur

Il améliore les éléments insuffisants.

Ces rôles peuvent être exécutés par le même outil, mais dans des appels séparés.

Le principe de critique contrôlée

Demander simplement :

Améliore cette réponse.

produit une correction difficile à prévoir.

Préférer :

Évalue cette sortie selon les critères suivants :
- fidélité ;
- couverture ;
- clarté ;
- granularité ;
- difficulté ;
- activité de l'apprenant ;
- vérifiabilité.

Pour chaque critère :
1. attribue une appréciation ;
2. cite le passage concerné ;
3. explique le problème ;
4. propose une correction minimale.

Ne réécris pas l'ensemble avant la validation du diagnostic.

Le format des preuves

Pour les sources longues, exiger un repère.

Pour chaque affirmation importante, indique :
- section ;
- page ou minutage ;
- passage source résumé ;
- niveau de confiance.

Cette pratique réduit le risque de produire un cours fluide mais infidèle.

Contrôle qualité global

Un workflow complet doit pouvoir répondre à ces questions :

Erreurs fréquentes

Tout demander en une fois

La sortie devient difficile à contrôler.

Utiliser un prompt sans variables

Le modèle doit deviner le public et l'objectif.

Confondre format et qualité

Un tableau bien présenté peut contenir une mauvaise hiérarchie.

Supprimer les sorties intermédiaires

Les erreurs se propagent jusqu'au résultat final.

Faire évaluer le modèle sans grille

La critique reste générale.

Automatiser avant de stabiliser

Un mauvais workflow manuel devient une mauvaise automatisation rapide.

Choisir son point d'entrée

Pour partir d'un document brut :

Extraire les concepts essentiels

Pour construire un cours :

Créer une progression pédagogique

Pour créer une banque de révision :

Créer des quiz et des flashcards

Pour vérifier une réponse :

Évaluer la compréhension

Pour construire une chaîne complète :

Automatiser un parcours

À retenir

Un bon prompt rend une tâche plus précise.

Un bon workflow rend un résultat plus fiable, vérifiable, réutilisable et améliorable.